华为开放平台助中信银行打造统一数据仓库
从太平山山顶眺望维多利亚港，星光璀璨，由此香港被称为"东方明珠"，提到香港，不得不联想到作为港人生活必需品的八达通，从白天到黑夜，从出行到消费，一张"八达通"卡，贯穿了港人日常生活的方方面面，她已经成为港人生活的一部分，每天超过1300万次交易，日均交易额超过1.4亿港币，对于一个总人口700万左右的城市来说，八达通渗透率"完爆"世界上任何一种电子支付工具。
相比Alipay，谷歌钱包等新支付手段而言，八达通作为一种保留实体卡的支付工具曾被质疑技术落后，创新不足，也有人指出"八达通式"危机正是香港社会的缩影，香港作为世界金融中心的优势地位正在慢慢地被全球化浪潮给冲淡。然而，创新并不是意味着推倒重来，基于现有基础设施螺旋式创新，才是港人一向坚持的务实精神，也是香港成功背后的精神。
科技创新，成为香港金融行业新常态
作为世界三大金融中心之一，除了本土银行外，全球TOP100银行中超过70家在香港设立了分支，一方面加剧了香港金融市场的竞争，但另一方面，这些世界领先的金融机构也为香港带来了更先进的经营理念和创新经验。香港银行业在信息科技项目上的投放十分可观，以零售业务为例，网上银行、移动银行、利用近场通讯科技的移动支付服务，以及大数据分析等，都在被各个银行积极采纳和应用，这些新技术能有助银行提升销售和业务，并使客户有更好的体验。
2014年，包括汇丰、中银香港、建银亚洲等在内的多家金融机构联合启动一个名为"FinTech创新实验室亚太区"的创业孵化器项目，研究和支持FinTech创新;香港计算机学会亦成立了金融科技专题小组，协助制定方案以支持当地的金融科技发展。从政府到监管部门，从商业银行到非传统金融玩家都在积极投入到金融科技创新中。
"玫瑰园计划"打造"首选中资银行"
中信银行(国际)是一家扎根香港的综合性商业银行，为客户提供全方位的金融服务，包括财富管理、个人银行、企业银行服务等，在信息化银行建设上也取得了卓越的成绩，曾获得"杰出电子银行业务"、"最佳社交平台银行服务"、"最佳流动理财银行服务"等奖项，并在全港首个推出"指纹查账"、"微信支付"等创新服务。2015年，中信银行(国际)启动了将耗时3年的"RoseGarden"项目，旨在运用云计算和大数据等新技术改造改造信息科技基础设施，包括升级核心银行系统、互联网平台、以及基于中央数据仓库的专家系统。
整合数据，建设统一数据仓库平台
由于历史原因，银行在业务系统建设是采用"竖井"式垂直建设，各个业务系统拥有独立的硬件设备、软件系统以及数据库，由于隔离的软硬件环境导致数据共享困难，难以最大程度发挥数据仓库的价值。此外，现有的数据仓库系统分布在不同部门，不同应用领域，RISC服务器+SAN存储的传统架构维护成本高昂,管理的复杂度也成倍增加，所以建设一个中央统一的数据仓库来整合分散的数据仓库平台，提升数据共享能力，简化系统的管理，才能发挥数据仓库更大的价值。
数据仓库对基础架构的选择十分关键，数据仓库的作用主要在于通过对大量数据的分析，得出需要的统计结果及其潜在的关系，需要从信贷系统、CRM、卡系统、电子银行等获取大量的数据，所以系统需要具备超大的数据计算和存储能力，同时，考虑到银行的数据量的剧增，对系统的可扩展性也提出要求，最后需要完善的业务连续性和数据保护机制。
基于X86融合一体机架构，性能提升数倍
华为通过FusionCube一体机，预集成了网络、计算、存储、虚拟化操作系统和分布式存储软件，采用"X86服务器+分布式存储"的架构替换传统的"RISC服务器+SAN存储"的架构，此外，针对数据仓库应用高吞吐的特点，采用全FusionStorage分布式存储、全PCIeSSD硬盘以及高速交换背板设计，使得分析报表时间从"天"降至以小时为单位。
举个例子，假如有10TB数据需要处理，按照传统架构，这些数据将放在存储节点，数据仓库在计算节点上，需要从存储节点调用数据。此后，计算节点可能会生成20-30TB中间数据，这些中间数据需要写回到存储节点，而目前的IT技术架构不能很好的支撑这种超高IO吞吐的数据交互需求，即使采用速率最快的FC交换，也会导致计算和存储节点数据交换成为瓶颈，而FusionCube预集成的交换背板传输速率是FC交换的4-7倍，达到56Gbit/s。
快速的部署和统一的管理，降低运维难度
相比传统的"RISC服务器+SAN存储"的方式，FusionCube实现硬件安装、软件安装、软件调试提前预集成，免去了现场复杂的连线、安装和调测，后期的维护过程中再也不用担心复杂的组网导致问题定位困难，通过统一的O&M降低30%的OPEX
"双机+容灾"，最大程度保护数据安全
对于本地数据中心，采用VCS双机实现数据库主备冗余，当其中一个节点故障后，备节点可以即时接管服务;如果本地数据中心出现网络故障、火灾等服务中断时，系统切换到异地，由异地的系统提供服务，最大程度上保证业务的连续性。
此外，对于数据仓库中的大量数据，每周进行一次全量备份，每天进行一次增量备份，分别保存在SAN存储、VTL和磁带库，针对不同备份等级提供不同的备份集保留时间，达到最优经济效益。