大数据提升中国人工智能“比较优势”
专家表示，尽管我国发展人工智能已培育起诸多优势，但该领域发展前景还存在很多不确定性。
科技部相关负责人指出，与所有的颠覆性技术一样，人工智能具有高度的不确定性，在促进经济社会发展的同时，也可能带来社会、伦理、法规等各方面的风险和挑战，因此它需要科学引导，确保安全可控。
在不久前查获的一起案件中，人工智能就成为被犯罪分子利用的工具。今年9月，浙江绍兴警方公布破获全国首例利用人工智能技术窃取公民个人信息的案件，彻底摧毁43个犯罪团伙，抓获犯罪嫌疑人193人，成功截留被盗的公民个人信息10亿余组，缴获赃款600余万元。
被警方查封的平台叫作“快啊”，曾经是市场上最大的打码平台。它们在破解、窃取、贩卖和盗用个人信息实施诈骗上有着完整的链条，其中人工智能技术运用在识别验证码这个环节。
据了解，我国人工智能总体发展水平与发达国家相比，仍存在着不小差距。特别是在基础理论、核心算法、基础材料、元器件、软件与接口等方面，差距甚至是巨大的。人才储备也远远不能满足当前需求，适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
刘庆峰提醒，现阶段，人工智能技术不宜被“神化”。技术发展乃至产品化有其自身发展曲线，从技术走向市场，一定是在不断完善过程中走向成熟。如果对还在发展中的新技术过度“神化”，就可能对大众造成错误的引导，也不利于产业生态持续健康发展。
做强相对优势
实现“换道超车”
尽管前方多歧路，但人工智能的明天无疑是令人期待的。一些专家及业内人士建言，人工智能发展已经迎来“风口”，我国可围绕核心企业，做好分类梳理，进一步做强在该领域的相对优势，实现“换道超车”。
2006年诺贝尔物理学奖获得者、美国加州大学伯克利分校教授乔治·斯穆特，最近聚焦可穿戴设备与人工智能技术的临床应用研究。他与中国科研人员一道，全力打造急性心肌梗死的信息化救治平台。“如果能将可穿戴设备与人工智能相结合，可以让人们对自己的身体更加了解，真正做到疾病的早期诊断和早期治疗。”他甚至认为，通过“可穿戴设备+人工智能”的普及，人类寿命可能再增加10年。
随着互联网、大数据、超级计算、传感器等技术的加速突破和广泛应用，世界人工智能的发展正在进入一个崭新的阶段。新一代人工智能技术将会带来重大的颠覆性、替代性的影响，成为引领新一代科技革命和产业变革的重要驱动力量。
中国发展人工智能优势明显。“大数据优势是中国发展人工智能的重要优势。”李彦宏认为，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练，而中国拥有七亿多网民，使用同样的语言，在数据积累方面优势明显。数字中国联合会主席吴鹰也表示，相比美国，我国在算法上相对落后，但是在大数据方面整体是较为强大的。因为中国人口多、应用场景多，产生了大量数据，这种优势一般难以企及。
不只是大数据，我国科技企业的资金实力也明显增强，尤其是民营企业。联想控股董事长柳传志说，当前，百度、阿里、腾讯等公司积累了大量资金，各类风险投资对技术的支持持续加大，中国企业已经有足够的资金实力为未来科技布局。在技术方面，我国的互联网、大数据、云计算技术已具备良好的基础，尤其在移动互联网应用方面，中国已经站在了世界前列。此外，大量外国人才进入中国公司，我国的科技队伍已经初步实现科技人员“混合编队”。这些都是发展人工智能的优势。
延续既有优势，中国人工智能产业发展联盟不久前正式成立。国家发展改革委相关负责人表示，人工智能领域的技术革新瞬息万变，市场竞争尤为激烈，抢占产业制高点，需要付出更多艰苦努力。国家发展改革委将重点在加快产业培育、打造创新示范、强化环境支撑三个方面持续发力，推动人工智能产业快速发展。
专家建议，要明确新时期五大人工智能攻坚方向。潘云鹤表示，人工智能过去面对的数据是小数据，现在面对的数据是大数据;过去多处理符号，比如图像识别、声音识别，现在需要处理各种各样的多媒体，比如图形、图标、文字、音视频以及增强现实、虚拟现实等大量数据。他建议，我国新一代人工智能应在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合的增强智能、自主智能系统等五个方面加强攻坚。
在夯实应用创新优势的同时，应加大基础技术研究及专利积累。专家建议，中国可继续加强基础能力建设，持续夯实人工智能发展的科技基础。特别是加快突破基础前沿理论和共性关键技术，力争更多的早期收获。
与此同时，还要加强人工智能发展的长期监测，充分重视可能会带来的社会伦理、就业结构、个人隐私、国家安全等方面的变化和挑战，抓紧研究制定和完善政策法规，确保人工智能走上安全可控的发展轨道。
人工智能产业化关键是要发挥企业的主体作用，强化协同创新，形成持续的能力。柳传志曾指出，我国许多国企在资金实力上相比民企更为雄厚，但由于体制机制原因，很多国企不愿意在具有很大不确定性的科技上加大投入，这也束缚了人工智能的发展。马云认为，相比高校和科研院所，企业具有更强的科研动力，要围绕企业开展人工智能政策研究和支持。
目前，美国、英国人工智能人才的薪资水平已经远远超过传统的互联网精英人才。专家表示，我国企业中也有很多优秀的科研人员，他们并非来自国有科研院所，相关部门可对来自企业的人工智能领域人才加强激励。我国还需要有计划、迅速地扩大人工智能高水平人才的培养，及早为未来大规模应用铺路。(毛振华 邓中豪 钱泳文/天津报道)